※このページは2018年4月(玉森が愛工大に着任)以降の研究業績を載せています。
Akira Tamamori, "Self-organization and spectral mechanism of attractor landscapes in high-capacity kernel Hopfield networks," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (NOLTA), vol.E17-N, no.3, pp. **-**, July 2026. (accepted, in press)
Akira Tamamori, "Quantitative attractor analysis of high-capacity kernel Hopfield networks," Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (NOLTA), vol.E17-N, no.3, pp. **-**, July 2026. (accepted, in press)
Akira Tamamori, "Kernel Logistic Regression Learning for High-Capacity Hopfield Networks," IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E109-D, no.2, pp.293-297, February 2026.
Akira Tamamori, "Unsupervised Outlier Detection based on Random Projection Outlyingness with Local Score Weighting," IEICE Transactions on Information and Systems, vol.E106-D, no.7, pp.1244-1248, July 2023.
玉森 聡, 石黒 祥生, 廣井 慧, 河口 信夫, 武田 一哉, "高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験," 情報処理学会論文誌コンシューマ・デバイス&システム(CDS), vol.9, no.2, pp.33-46, 2019.
国際会議(査読あり)
Akira Tamamori, "Kernel Ridge Regression for Efficient Learning of High-Capacity Hopfield Networks," 2025 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), Singapore, pp.1212-1217, October 2025.
Akira Tamamori, "Kernel Random Projection Depth for Outlier Detection," 2023 Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), Taipei, Taiwan, pp.317-324, November 2023.
Akira Tamamori and Tomoko Matsui, "A sequential prediction method of quasi-periodicity based on Gaussian process state space model," 2019 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC), Lanzhou, China, pp.255-261, November 2019.
国際コンペティション/ワークショップ(査読なし)
Hiroki Narita and Akira Tamamori, "CNN-BASED ANOMALOUS SOUND DETECTION SYSTEM FOR DOMAIN GENERALIZATION," A technical report of DCASE Challenge2022 Task2.
Hiroki Narita and Akira Tamamori, "Unsupervised Anomalous Sound Detection Using Intermediate Representation of Trained Models and Metric Learning Based Variational Autoencoder," A technical report of DCASE Challenge2021 Task2.
国内研究会/全国大会
西山 翔大, 玉森 聡, "位相変動を考慮した複素数値ハイブリッドニューラルネットワークによる異常音検知," 電子情報通信学会 技術研究報告 (EA), vol.122, no.387, pp.185-190, 2023.
西山 翔大, 玉森 聡, "マルチチャネル音声信号の時間的・空間的な変化を考慮した微分特徴量に基づく異常音検知手法, " 電子情報通信学会 技術研究報告 (EA), vol.122, no.387, 2023.
成田 泰基, 玉森 聡, "正常データの分散を考慮した深層距離学習に基づく教師なし異常音検知における転移学習の検討," 電子情報通信学会 技術研究報告 (SIP), vol.121, no.144, pp.5-10, 2021. 信号処理研究会賞
高木 信二, 安藤 厚志, 越智 景子, 沢田 慶, 塩田 さやか, 鈴木 雅之, 玉森 聡, 俵 直弘, 福田 隆, 増村 亮, "国際会議Interspeech2018報告," 情報処理学会研究報告 音声言語情報処理 (SLP), vol.126, no.10, pp.1-9, 2019.
榮井 優介,石黒 祥生,玉森 聡,廣井 慧,河口 信夫,武田 一哉,"高齢者支援に向けた実験オペレータと同時複数人の半自動対話システムの実現," 電子情報通信学会HCGシンポジウム2018論文集, 2018.
講演・口頭発表等
玉森 聡, "深層学習に基づく異常音検知技術の現状と課題," 令和五年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会, 2023年8月.(招待講演)
堀米 淳斗, 玉森 聡, "日本語方言音声認識における声質変換を用いたデータ拡張の検討," 電子情報通信学会東海支部 令和4年度 卒業研究発表会, 2023年3月.
成田 泰基, "EigenCAMを用いた異常音検知モデルの解釈法の検討," 第26回東海地区音声関連研究室修士論文中間発表会, 2022年10月.
西山 翔大, "複素数値ニューラルネットワークによる異常音検知手法の検討," 第26回東海地区音声関連研究室修士論文中間発表会, 2022年10月.
立松 礼利, "音声識別を組み合わせたGANモデルに基づく画像生成の研究," 第26回東海地区音声関連研究室修士論文中間発表会, 2022年10月.
立松 礼利, "声からキャラクターを生み出そう! ー音声識別を組み合わせたGANモデルの研究ー, "電子情報通信学会東海支部 令和2年度 卒業研究発表会, 2020年3月. 卒業研究発表賞
プレプリント
Akira Tamamori, "Efficient event-driven retrieval in high-capacity kernel Hopfield networks," arXiv preprint arXiv:2605.05978, May 2026.
Akira Tamamori, "Geometric and dynamical analysis of attractor boundaries and storage limits in kernel Hopfield networks," arXiv preprint arXiv:2605.00366, May 2026.
Akira Tamamori, "Quantization robustness from dense representations of sparse functions in high-capacity kernel associative memory," arXiv preprint arXiv:2604.20333, April 2026.
Akira Tamamori, "Localized Kernel Projection Outlyingness: A Two-Stage Approach for Multi-Modal Outlier Detection," arXiv preprint arXiv:2510.24043, October 2025.
成田 泰基: 信号処理研究会賞, 電子情報通信学会 信号処理研究専門委員会, 2022年8月.
玉森聡: 学会活動貢献賞, 日本音響学会東海支部, 2021年3月.
立松 礼利: 卒業研究発表賞, 電子情報通信学会東海支部 令和2年度 卒業研究発表会, 2020年3月.