愛知工業大学　情報科学部

玉森研究室

数理工学的アプローチにより、情報工学・データサイエンスの諸問題に取り組みます。

当研究室では、数学的なモデルや機械学習の手法を用いて、さまざまな情報処理の問題を研究しています。研究対象は、脳の記憶を数理化した連想記憶モデル、複雑なデータに含まれる外れ値検出、音を対象とした異常検知など、多岐にわたります。

いずれの研究においても、数理的な視点と方法論を共通の基盤として、データや現象の構造を捉え、新たな手法の開発や現象の理解につなげています。

※ 研究室立ち上げ時の事情から、公式の研究室名は「音メディア情報処理研究室」です。しかしながら、上記のとおり研究対象は「音」に限定されません。「数理情報メディア研究室」ぐらいに捉えてください。

過去の卒業研究や卒業制作テーマはこちらのページに、過去の修士論文テーマはこちらのページにそれぞれリストされています。

ニュース

7月1日

論文誌『Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE (NOLTA)』に以下の論文が掲載されました：

Akira Tamamori, "Self-organization and spectral mechanism of attractor landscapes in high-capacity kernel Hopfield networks," NOLTA, vol. 17, no. 3 , pp. 788--804, July 2026. DOI: 10.1587/nolta.17.788
Akira Tamamori, "Quantitative attractor analysis of high-capacity kernel Hopfield networks," NOLTA, vol. 17, no. 3, pp. 770--787, July 2026. DOI: 10.1587/nolta.17.770